图：谷歌旗下人工智能研讨公司DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)
腾讯科技讯 3月6日音讯，据外媒报导，谷歌旗下人工智能（AI）部分DeepMind正在参加全球尽力，以协助了解更多关于新式冠状病毒的信息，这种病毒引发的疫情正在国际大部分地区敏捷传达。
谷歌的英国研讨团队刚刚运用DeepMind的新深度学习体系AlphaFold猜测新式冠状病毒的蛋白质结构。该体系运用被称为“自在建模”的机器学习技能，当没有类似的蛋白质结构可用时，它可以自主生成新的蛋白质结构。
据最新计算，国际各地的科学家都在尽心竭力了解这种新病毒，DeepMind的发现期望削减确认病毒蛋白质结构的时刻。
DeepMind发布的博客文章指出：“了解蛋白质结构将为了解其功用供给重要头绪，但确认结构的试验往往或许需求几个月或更长的时刻，有些试验乃至被证明难以获得成果。为此，研讨人员一直在开发从氨基酸序列猜测蛋白质结构的计算办法。在类似蛋白质的结构现已被试验确认的状况下，根据“模板建模”的算法可以供给对蛋白质结构的精确猜测。”
文章中还称：“咱们最近发布的深度学习体系AlphaFold专心于在没有类似蛋白质结构的状况下精确猜测蛋白质结构，这种办法被称为“自在建模”。自推出以来，咱们一直在继续改善这些办法，并期望供给最有用的猜测，所以咱们同享了运用咱们新开发的办法生成的SARS-CoV-2中某些蛋白质的猜测结构。”
有必要留意一下的是，DeepMind的结构猜测体系仍在开发中，他们不能确认所供给的结构的精确性，虽然他们信任该体系比前期的CASP13体系更精确。DeepMind证明，其体系为蛋白质数据库中同享的、通过试验验证的SARS-CoV-2尖峰蛋白结构供给了精确的猜测，这让他们信任对其他蛋白质的模型猜测或许是有用的。
鉴于“疫情的潜在严重性和时刻敏感性”，DeepMind表明，该公司正在越过通过试验验证发现的进程，或许在宣布之前等候学术期刊的同行评定。这与其他科学研讨相一致，由于这样的一个进程或许需求几个月的时刻。
博客文章中还称：“咱们应该强调下，这些结构猜测还没有通过试验验证，但期望它们能有助于科学界了解病毒是怎么发挥作用的，并为未来开发疗法的试验作业供给假说生成渠道。咱们感谢许多其他试验室的作业：假设没有全球研讨人员的尽力，这项作业是不或许完结的。”
文章弥补道：“通常状况下，咱们会比及一家学术期刊对这项作业进行同行检查后再宣布相关发现。但是，考虑到状况的潜在严重性和时刻敏感性，咱们将依照现在的状况发布猜测的结构，并以开源的方式推出，这样任何人都可以正常的运用它们。”开源将答应任何研讨人员在DeepMind发现的基础上进行改善或同享。
谷歌在2014年斥资4亿英镑收买了总部坐落伦敦的DeepMind，该公司此前曾运用AI推进医疗保健范畴的前进，开发用于辨认眼病和检测宫颈癌的模型。（腾讯科技审校/金鹿）
