网易科技讯1月31日音讯，OpenAI宣告将Spinning Up in Deep RL等项目全面转向依据PyTorch进行构建。
OpenAI表明，其正在PyTorch上标准化OpenAI的深度学习结构。曩昔，其依据项目的相对优势，曾经在许多结构中施行项目。现在挑选标准化，以使团队更简略创建和同享模型的优化完成。
据了解，OpenAI挑选PyTorch的根本原因是为了在GPU上大规划进步咱们的研讨生产力。在PyTorch中测验和履行新的研讨主意是十分简略的；例如，切换到PyTorch将生成建模中的研讨主意的迭代时刻从几周缩短到几天。此外，参加PyTorch这样一个加快速度进行开展的开发者社区，包含Facebook和微软这样的安排，也能推进GPU的规划和功能。
对此，网友们纷繁表明赞赏。
一向以来，有关于深度学习布置结构Tensorflow和Pytorch之争一向被津津有味。业界普遍认为：Pytorch简略易上手，被广阔学者和科研人员所运用。其特点是快速完成、验证自己的主意，而不太重视兼容、布置等问题。而Tensorflow的生态更有利于快速布置。
而眼下，许多工业界项目也纷繁转投Pytorch。Tensorflow在工业界的位置，也没那么结实，由于生态总之是人构建的。当学术界张狂扑入Pytorch，对新模型的适配等作业，自然会倾向于Pytorch了。
Tensorflow要想力挽狂澜，或许有些困难！
