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编者按：毋庸置疑的是，人工智能范畴每天都在上演着一日千里的开展和前进。但是，在国际上许多国家（其间包含我国），都存在一种你或许不知道的新式作业。他们担任教授人工智能体系学习，他们是一群最心爱的人，有人也称他们为数字富士康“一线工人”。这篇翻译自《纽约时报》的文章，原标题是A.I. Is Learning From Humans. Many Humans，作者Cade Metz在文章中介绍了这一工作的相关故事。这是本系列文章的上篇，首要经过一家总部坐落印度的公司，介绍人工智能不是自学生长、它们背面有一群辛劳付出的“教师”的实际。
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iMerit公司坐落印度加尔各答的作业室。图片来历：Rebecca Conway for The New York Times
印度奥里萨邦的首府布巴内斯瓦尔，离孟加拉湾大约40英里（合约65公里）的间隔。在布巴内斯瓦尔的市中心，纳米塔·普拉旦（Namita Pradhan）正坐在自己的作业台前，眼睛注视着面前屏幕中的一段视频录像。这段视频，录制于地球彼端的某个医院。
而这段视频的内容，则是某个患者结肠内部的画面。普拉旦做的作业，是经过视频去发现息肉。息肉是大肠中向肠腔杰出的赘生物，它或许会引发癌症的呈现，它看起来有点像似一个小脓包。
当普拉旦在视频中找到息肉往后，她会立马经过鼠标和键盘，在这个小脓包周围画一个数字“边界线”，然后将它标示出来。
普拉旦并不是医学专业身世，但她做的作业，却是在教人工智能体系的“教师”，直到人工智能体系顺畅结业并且能够完结医师的作业责任停止。
普拉旦的“教室”，坐落一栋矮小修建的四楼。在这个“教室”里，除了普拉旦，还有其他几十位在做相同作业的印度青年。而在他们正式上岗之前的训练中，他们学习了怎么去标示各种数字图片的办法，并且能够精准地标示出图片上的恣意内容，比方实际街景中的交通标志和行人，以及卫星地图中的工厂和油罐车等。
许多科技工作的人士或许会告知你，人工智能必定是这个工作的未来。得益于机器学习的应用于开展，现在的人工智能也是在阅历一日千里的改变。
但是，在科技范畴把握着话语权的人士，却很少提及这些快速开展背面的劳作密集型进程。实际上，人工智能它不是自学成才的，他们都是有人教的，并且教它们的人，乃至多到能够用不行胜数来描述。
在人工智能体系开端学习之前，首要有必要要向其输入经过人工标示而成的数据，正如前文说到的经过人工来圈定结肠息肉的比方。这项作业至关重要，无论是无人驾驶范畴，监控体系范畴仍是自动化医疗健康范畴，人工智能的开展都离不开这项作业。
基本上一切的科技公司都对这项作业避而不谈。但是，由于他们贮存了很多的个人隐私信息，乃至还会和外界第三方共享这些数据信息，因而也有越来越多的重视隐私的活泼人士纷繁站了出来。
本年上半年，经过尽力，我争夺到了一次瞥见这个故事背面的时机。这样的可贵时机，在硅谷也一般都是欲求而不得的。
从最开端的印度奥里萨邦的布巴内斯瓦尔，到最后的美国路易斯安那州的新奥尔良市，我总共实地到访过五个这样的作业室。这些作业室里，一切的作业人员都在做着无休无止的重复作业——教人工智能体系学习各种标示数据。而他们的“教育”体系，都来自于一家名叫iMerit的公司。
这些作业室里，有许多像普拉旦相同的结肠检查员。当然，其间也有担任其它“教育”使命的“教师”，比方实在街景辨认员，或许语言及符号专员等。
这是不是一位行人呢？这到底是双黄线仍是点状白实线呢？将来有一天，无人驾驶轿车有必要要知道这些差异。
iMerit公司的职工有必要把握数据标示技术才干上岗。图片来历：Rebecca Conway for The New York Times
我在这些作业室中亲眼所见的，并没有一种看见未来的超前感觉。这些作业室地点的修建，本来都是一些话务呼叫中心或付出处理中心。
其间一间作业室，坐落印度西孟加拉邦首府加尔各答城市西端的低收入集体居民区，而作业室地点的那栋修建，是一栋寒酸的从前用作公寓的高楼。而这栋修建的周边，则是人山人海的行人、临街叫卖的商贩以及络绎自若的突突车。
印度的其它城市，也有和布巴内斯瓦尔相同的作业室。此外，在我国、尼泊尔、菲律宾、美国以及非洲东部几个国家等地，也存在这些作业室。这些作业室里，坐着不计其数的“教师”。他们打卡上班，仅有的作业责任便是教人工智能体系学习。
此外，还有不计其数名长途作业的“教师”，他们在家完结“教育”作业，相同也是完结图片数据标示作业。大多数情况下，他们都是借助于亚马逊劳务众包渠道Amazon Mechanical Turk（AMT）供给的服务。在AMT渠道上，任何人都能够建议数字使命。无论是来自哪个国家的”教师“，都能够单独招领并完结相应作业。但是，标示数据信息这份作业的酬劳并不是很高。
总部坐落印度的iMerit公司，服务于科技及轿车工作的很多巨子客户。起先的时分，由于实行保密协议的原因，他们从前婉言拒绝了揭露其客户信息的恳求。但最近，据iMerit公司泄漏，他们全球九个分公司合计约2000多名职工都在奋力为亚马逊的一项名叫SageMaker Ground Truth的在线数据标示服务而做奉献。而在这之前，他们也曾揭露地泄漏称，微软公司也是他们的客户。
在iMerit公司，作业室墙上粘贴着职工艺术作品以及鼓励文字。图片来历：Rebecca Conway for The New York Times
将来有一天，但咱们还不知道到底是哪一天，人工智能肯定会挖空整个人才商场。但就现在而言，它却带来了相对薪资较低的作业时机。
2018年，整个数据标示商场的规划超越了5亿美元。据商场研究机构Cognilytica猜测，到2023年时，这个商场的规划将超越12亿美元。单就数据标示而言，这项作业占有了开展人工智能技术所耗费时刻的80%。
那么，这项作业带有克扣性质吗？关于这个问题的答案，它取决于你地点的区域和城市，以及你所做的作业。在印度，这份作业能够让你步入中等水平的日子；在新奥尔良市，它能够算作一份满足面子的作业。而关于“个别承包商”而言，它更像是一条死胡同。
图片来历：iMerit
要担任这份作业，还有必要提早学习有关必备的技术。比方，经过视频或医学扫描印象辨认某种疾病的标志，或许在针对图片某个元素勾画数字圆圈的时分坚持继续安稳的手部力气等。在某些情况下，还或许会触及医学手术视频以及色情或露出图画等内容，而这些内容或许就会令人不适了。
“当你初次看到这些内容的时分，你会觉得十分不安。你乃至会有抛弃这份作业的主意。”在亚马逊AMT渠道参加数据标示作业长达数年的克莉丝蒂·米兰（Kristy Milland）表明。
“但有些人假如抛弃了这份作业，或许就会失掉收入来历。所以又只好默默地忍受着。”米兰弥补说。
在动身前往印度之前，我试着经过某众包服务渠道去标示图片。我尝试过在耐克logo周围勾画数字边界线，也尝试过辨认“不适合作业场所（Not Safe for Work，简称NSFW）”的图片。我发现，我或许真的很难担任这份作业。
在开端作业之前，我有必要要经过一项测验。单单就这项测验，都差点让人溃散，并且我接连失利了三次。整个别验进程都让人十分懊丧，我全程都需要在不同的图片中标示各种信息，以便人们能够当即上网查找相关零售产品。此外，在这个进程中，我还耗费了很多时刻去区分图片中的裸体女人和性玩具等得罪内容，并将他们标示为“NSFW”。
对人工智能研究人员而言，他们期望能够树立一套能够从少数数据中学习的体系。但从现在能够预见的未来来看，人力劳作仍然是不行获取的要素。
“这是一个急剧扩张的国际，一个隐藏在科技背面的国际。”供职于微软公司的人类学家、著有《鬼魂作业》（Ghost Work）一书的玛丽·格雷（Mary Gray）说，“假如要将人类扫除在外，则是不太实际的工作。”
延伸阅览：有一种新式作业，叫做人工智能的教师（中篇）
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译者：井岛俊一
