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潮科技美国加州大学伯克利分校首次实现高速可编程大阵列二维光学相控阵芯片

时间:2019-08-30 13:20:36  阅读:4699+ 作者:责任编辑NO。卢泓钢0469

编者按:本文来自微信大众号“MEMS”(ID:MEMSensor),作者麦姆斯咨询殷飞,原文标题《二维MEMS光栅引领光学相控阵革新:高速、宽谱、高分辩率》,36氪经授权发布。

据麦姆斯咨询报导,来自美国加州大学伯克利分校(以下简称:伯克利)MEMS专家团队的研讨成果初次完结了高速可编程、大阵列的二维光学相控阵(2-D Optical Phased Array, OPA)芯片。与传统的硅光、液晶等OPA技能比较,该芯片立异性地将新式光栅结构与硅基MEMS技能相结合,具有更经济、更高速、更高可靠性等长处。此外,该MEMS OPA的光学调制在自由空间完结,可完结无插损的光学耦合。特别需求指出的是,其光栅结构可一起使用于从可见光到近红外的宽带光谱,不受硅光片上集成的波长约束,然后可直接使用于新一代医疗成像设备、光通信和全息电视等广泛范畴,并为自动驾驶轿车供给更强壮的激光雷达(LiDAR)传感器。相关论文已发表于Optica期刊,具体了解请参阅:https://doi.org/10.1364/OPTICA.6.000557。

光学相控阵的概念现已提出了数十年,现在用于医疗成像和光通信等范畴。伯克利研讨人员的思路是构建一种光发射器阵列,并经过改动它们的相位,或许改动它们发生的光波的摆放,然后取得一种没有物理运动,但可以向任何方向发射激光束的光源。这种灵敏的光束偏转在LiDAR技能中十分有用。LiDAR正是经过向各个方向发射激光束,并丈量它们回来所需求的时刻来确认邻近物体的间隔。

现在,运用最广泛的LiDAR是安装在自动驾驶车辆顶部的机械旋转式LiDAR传感器,例如由Velodyne推出的最广为人知的“全家桶”HDL-64E。这种LiDAR生产本钱高且可靠性堪忧,由于尚不清楚这种机械旋转组织能否接受多年的车辆日常运用。这便是为什么许多工业专家以为光学相控阵作为一种固态LiDAR技能,更具远景。

伯克利电子工程与计算机科学教授Ming Wu及其科研团队王佑民博士(手持二维光学相控阵)

“现在,光学相控阵使用于LiDAR的最大应战,是其逐点扫描相对较慢的光束偏转速度,以及其有限的全体孔径,这决议了体系的光学分辩率。”前伯克利博士后研讨员、该论文榜首作者王佑民博士表明。

王佑民博士指出,在传统的光学相控阵规划中,调制光束强度的空间光调制器大多由十分小的运动部件组成,因而这些器材仅在某些波长下作业,而且受限于可扫描的规模。这约束了它们的功率和可靠性,由于它们的信号会遭到周围环境的影响,特别是温度急剧改变的环境。

为了战胜这些约束,王佑民博士及其研讨团队开发了一种运用MEMS执行器横向移动光栅元件的硅基芯片,该光栅元件可在各个方向上衍射光线。这种移相运动为输出激光束添加了推迟,创建了一种全息图画,将光引导到预界说的图画中。这种作业机制根本上相似空间光调制器,使研讨人员可以明显下降旁瓣强度,然后进步该技能的光学传输功率。

伯克利研讨人员开发的硅基MEMS可编程二维光学相控阵

伯克利研讨人员运用构建一切微处理器根本单元的老练CMOS技能使该芯片具有可编程的功用。这意味着用户可以在芯片上预编程不同的全息图画。经过在MEMS执行器顶部堆叠160 x 160阵列的微调多晶硅移相器,研讨人员可以削减光束发散并添加可分辩点的数量。这使得该芯片可以完结大视场角,构建其周围环境的高分辩率3D全息图。此外,经过运用现有的制造工艺,该芯片的制造本钱比较由液晶制成的光学相控阵更低。

(a)MEMS光学相控阵的顶部光栅层;(b)底部横向梳状驱动结构的MEMS执行器;(c)顶部光栅层移相元件和MEMS执行器集成;(d)MEMS可编程二维光学相控阵芯片

MEMS二维光学相控阵的光栅横向运动

伯克利研讨人员在原型演示中完结了55 KHz的谐振频率,对应于5.7 us的呼应时刻(光学相控阵将一个全息图画变为另一个全息图画所需求的时刻),该呼应速度几乎是传统根据液晶的光学相控阵的1000倍。经过运用封装在3.1mm x 3.2mm芯片上的25600像素大阵列,这款MEMS二维光学相控阵可以捕捉周围环境的高分辩率图画。

(a)25美分硬币上的MEMS二维光学相控阵芯片;(b)展现光学孔径的共聚集光学显微照片;(c)MEMS二维光学相控阵芯片的扫描电子显微镜(SEM)图画;(d)单个MEMS光栅元件;(e)光栅下方的梳状驱动执行器,光栅连接在可动梳齿梁(蓝色)上;(f)氢氟酸(HF)开释前的光学相控阵元件的横截面SEM图

“可以对这些芯片进行编程,使咱们可以逾越光学相控阵的传统扫描使用,咱们可以经过编程使这些阵列更像人眼。运用该芯片制造的激光雷达可以像人眼相同生成并感知恣意图画,并可以盯梢单个目标而不仅仅是旋转扫描。”伯克利电子工程与计算机科学教授、该论文通讯作者Ming Wu教授表明。

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